더 나은 병원을 만드는 💡인사이트

환자들은 어떤 📝평가를 남겨줄까?

환자분들의 만족도 📈변화를

한눈에 확인할 수 있어요.

월별 환자 피드백 통계
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앱을 통해 수집된 환자 피드백의 월별 통계는 변화 추이와 긍정적 및 부정적 반응의 분포를 명확히 파악할 수 있는 귀중한 데이터를 제공합니다. 이러한 통계를 깊이 분석함으로써, 병원 운영의 현재 상태를 정밀하게 평가하고, 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 또한, 상세 피드백 내용의 분석을 통해 병원 경영진은 실질적인 운영 개선 방안 및 전략적 의사결정을 위한 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

피드백 리스트

피드백 리스트는 병원 관리 시스템 내에서 피드백을 신속하게 검토하고 대응할 수 있는 중요한 기능입니다. 부정적인 피드백이 접수되면, 해당 내용은 다음날 알림톡을 통해 즉시 병원 관리자에게 전달되며, "피드백 리스트"를 통해 상세 내용을 확인할 수 있습니다. 이는 병원 측이 신속하게 문제를 인식하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.


특히, 피드백을 남긴 환자가 연락처를 제공한 경우, 병원은 이를 통해 환자에게 직접 후속 조치를 안내할 수 있습니다. 이 과정에서 병원은 문제 해결의 의지와 환자에 대한 존중을 보여주게 되며, 이는 환자 만족도 및 병원의 신뢰성 향상에 기여합니다.

기간별 통계(분기, 주별)

월별 통계가 정기적인 알림톡을 통해 제공되는 것과 더불어, 분기별 및 주별 데이터 분석 역시 병원 경영에 있어 필수적인 인사이트를 제공합니다. 특히, 특정 시기의 피드백 변화를 분석함으로써, 병원이 직면한 취약점과 개선해야 할 사항을 명확히 할 수 있습니다. 예를 들어, 붐비는 시기에 환자들이 제기한 우려사항을 분석하면, 그 기간 동안의 서비스 운영 상의 문제점을 파악하고, 이에 대한 개선 방안을 도출할 수 있습니다.


또한, 분기별 데이터 분석을 통해 병원 운영의 전반적인 평가를 실시하며, 이를 통해 병원이 나아가야 할 방향과 이미 시행된 개선 조치의 효과를 검토할 수 있습니다. 이러한 정기적인 평가는 병원이 지속 가능한 성장을 위한 전략을 수립하고, 운영의 효율성을 지속적으로 강화해 나가는 데 중요한 기초 자료를 제공합니다.

카테고리 자동 분류(AI)

고객소리함에서 활용되는 AI 기반의 자동 분류 시스템은 병원에 제출된 피드백을 지능적으로 분석하여 병원의 경영 지표와 연관지어 분류합니다. 이 고도화된 접근 방식을 통해, 병원 관리진은 경영 지표에 근거한 문제점을 신속하게 식별하고, 깊이 있는 인사이트를 도출할 수 있게 됩니다. 이는 문제 해결 과정에서 매우 중요한 초기 단계로, 병원이 직면한 문제를 정확하게 파악하고 효과적인 대응 전략을 수립하는 데 필수적입니다.

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